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Come utilizzare il modello StackingRegressor per l'assemblaggio di modelli

Ho un problema di previsione dei prezzi delle abitazioni in cui cerco di implementare un modello StackingRegressor per l'assemblaggio di più modelli di regressione. Qualcuno può aiutarmi a capire come utilizzare i regressori e il parametro metaregressor nel modello StackingRegressor. Ho trovato un paio di forum in cui hanno impilato diversi modelli, ma non sono in grado di capire su quale base dobbiamo impilare i modelli sotto regressori e metaregressori?

machine learning regression python

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Groupby e set di dati del filtro

df fruit year price vol signifiance 0 apple 2010 1 5 1 apple 2011 2 4 2 apple 2012 3 3 3 apple 2013 3 3 4 apple 2014 3 3 5 apple 2015 3 3 important ... 47 banana 2010 1 4 df fruit year price vol signifiance 0 apple 2010 1 5 1 apple 2011 2 4 2 apple 2012 3 3 3 apple 2013 3 3 4 apple 2014 3 3 5 apple 2015 3 3 important ... 47 banana 2010 1 4 df fruit year price vol signifiance 0 mela 2010 1 5 1 mela 2011 2 4 2 mela 2012 3 3 3 mela 2013 3 3 4 mela 2014 3 3 5 mela 2015 3 3 importante ... 47 banana 2010 1 4 Se un anno frutticolo è importante, desidero far regredire il prezzo su vol utilizzando i dati 5 anni prima e dopo quell'anno frutticolo importante.

dataframe pandas python 3.x regression python

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Rolling di più dati del pannello di regressione

Sto cercando di eseguire una regressione progressiva per il tempo t negli ultimi 36 mesi per le aziende con osservazioni per 18 di questi mesi, ma non sono in grado di far funzionare la funzione. Voglio solo il coefficiente per var1. X, y, z sono variabili di controllo.

regression r dplyr

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