Ultima domanda su Glm

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Variabili predittive categoriali e continue in un GLM

Sto costruendo un GLM in R che contiene variabili predittive categoriali e continue. Mi chiedo perché a ciascun livello della categoria venga assegnato un coefficiente nell'output anziché alla categoria nel suo insieme. La variabile è un colore con punteggio ei livelli sono 1,2,3,4,5. L'output del GLM genera un coefficiente per ogni livello invece di dirmi se il colore stesso è un prezioso predittore. Vedi sotto:

r glm

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Traccia un GLM, R quadrato e un valore p nel grafico di base R.

Dispongo di dati sul numero mensile di persone che variano con una variabile (un conteggio) su un periodo di 30 anni, 1987-2018. Ho diviso questo periodo in tre periodi più brevi per verificare se la correlazione è approssimativamente la stessa di allora e di oggi, adattando un modello con la var come risposta, il numero di persone e periodi come predittori e una distribuzione di Poisson per la risposta.

plot r glm

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Genera una formula di regressione dalle colonne

Sto cercando di generare un modello per l'analisi automatica delle variabili e delle loro interazioni utilizzando la regressione binomiale negativa. Ho fatto dei progressi (principalmente grazie a SO :-) e ora vorrei generare la stringa di regressione da passare a un modello bin negativo e alla funzione stepaic.

glm r

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Strano comportamento di glm () in una funzione

Aiutami a capire l'esempio riproducibile di seguito. Sto cercando di scrivere una funzione glm_func () che chiamerebbe glm (). Funziona perfettamente bene al di fuori di una funzione. Tuttavia, se passo la formula del modello lineare come argomento, la funzione glm_func () restituisce uno strano errore:

glm r

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GLM usando guassian

Sto cercando di eseguire un GLM su alcuni dei miei dati di specie utilizzando la funzione guassian.

r glm

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glm link"esponenziale negativo"definito dall'utente

Ho provato a seguire questo esempio modify glm... user specificed link function in r ma ricevo errori. Ho dati binari e vorrei cambiare la funzione di collegamento da"logit"a un collegamento esponenziale negativo. Voglio prevedere il

r glm

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Come aumentare il numero di permutazioni nella funzione di convalida incrociata GLM `cv.glm`

Mi chiedo se qualcuno abbia esperienza nello specificare un numero di permutazioni nella funzione di convalida incrociata GLM cv.glm (pacchetto: avvio)? Sto usando le impostazioni K=2 per dividere i miei set di formazione e convalida in circa due gruppi uguali. Il mio $delta i risultati possono variare ampiamente in alcuni casi a seconda del seme casuale. Dal ?cv.glm aiuto, non vedo alcuna opzione per aumentare il numero di permutazioni.

r glm

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Calcolo lento del glm quando si usa rpy2

Voglio calcolare i parametri di regressione logistica utilizzando il pacchetto glm di R. Sto lavorando con Python e per questo utilizzo rpy2. Per qualche ragione, quando eseguo la funzione glm usando R ottengo risultati molto più veloci rispetto all'utilizzo di rpy2. Sai perché i calcoli usando rpy2 sono molto più lenti? Sto usando R -V2.13.1 e rpy2 -V2.0.8 Ecco il codice che sto usando:

glm r rpy2 python

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